请问申请新加坡国立大学商业分析(BA)难度有多大？

本人复旦经济系，雅思7.0，目前均分86+，请问DIY申请难度大吗，要做哪些准备

你好 你的背景很强 语言成绩也很好 把GMAT分数考的高些 准备好申请文书和推荐信 推荐信建议一份找导师一份找实习公司的manager 自己DIY基本没问题的. 预祝申请顺利，加油！来了新加坡可以约哦

项目梯度：BA 专业 Tier 1

难度评级： （五棵满级）

时长：13 个月（可以选择实习延长到1年半）

项目大小：

目前加上 part-time 一共 160+人，其中中国学生 20+人

申请录取周期：

• 10 月-次年 1 月申请
• 1 月公布入围名单，并开始面试
• 3-4 月可查看录取状态
  
• 4 月正式发放 offer
  

申请要求：

• 学士学位证明
• 必须提交 GRE/GMAT 分数（仅新加坡四所本科可免）
• 扎实的数学基础

面试情况：

面试时长为 25-30 分钟，内容比较偏向 behavior questions

申请材料 checklist：

（*不需要申请费，PS 可以用 essay 形式，也可以用 video 形式）

根据成功录取的案例以及官方公布的近年录取学生 proflie 来看，这个项目的 offer holder 画像如下：

GRE/GMAT 成绩优秀：NUS 的 BA 项目强制要求国际生提交 GRE/GMAT，大多数同学的 GRE 成绩都在 320+，且其中 quant 分数接近满分。

数理背景强：项目由商学院与计算机学院合作办学，因此录取的学生七成来自理工科或者是偏向量化的商科，剩下少部分泛商科专业和社科。

工作经验或丰富或硬核，二者必有其一：项目录取的应届生比例很低只占到 10%，一半的就读者拥有 5 年以内的工作经验，更青睐有工作背景和过硬实习经历的申请者。

我们也总结出了以下 insights：

作为亚洲最早开设的 BA 项目，NUS 在录取标准上更偏爱本科专业为数学、统计、数据科学等相关专业，但并不仅局限于这些学科。

纯商科背景的同学，除了可以通过基础数学课加强自身数理背景之外，有能力和时间则推荐着重补充更高阶的数学、计算机相关课程，如 SQL、python、随机过程等，来进一步提升申请竞争力。

此外参加数模比赛，即使没有获奖，这个过程也是一个不错的补充经历的途径。

就业资源丰富

这个项目有一个贯穿项目全程的 Capstone project，第二年 4 月结课后，学校会安排学生和行业公司合作去完成项目，相当于学校会 100% 保证一份实习安置。

项目合作公司的选择很多，大部分公司也很好，包括法国安盛 AXA，新加坡星展银行，德国思爱普 SAP，联合利华，美国强生等，涵盖各行业。

毕业生的就业去向大概为几种：咨询、数据分析师、Quantitative Analyst、Business Analyst 等，这类岗位一般可以出现在任意行业，就业面还是很广。

和 NTU BA 项目的对比

相信申请新加坡 BA 的同学，难免会在南洋理工大学和新加坡国立大学里面纠结，为了让大家更好地做出判断，我们总结了一下两个项目的不同点：

开办时间长短：NUS 早在 14 年就设立了 BA 项目，而 NTU 商学院于 20 Fall 才首次推出 BA 项目，相比之下办学经验更丰富，在业界也积累了不俗的口碑。

录取背景限制： 从实际录取的学生情况来看，NUS 明显偏向理工背景，且有一定工作经验的申请者，而 NTU 则在官网强调不限申请人本科专业背景，非技术/非量化背景均可申请，且没有工作经验的要求。

实习要求： NTU 要求学生在就读期间参加两段实习，后两个学期需要白天实习晚上完成课业，相对来说经验会更加丰富，但压力也会更大。NUS 只要求就读者完成 Capstone 的实习即可，且实习时间是在结课之后。

除此之外二者在课程设置在 Tech 上的比重分布也有所不同，具体可以戳官网课程设置主页了解一下。

最后，NTU 需要申请费，而 NUS 不需要或许也是一个值得考虑的因素。

本科复旦大学+雅思7.0+均分86，如果能配上700+GMAT，2-3段实习，申请新加坡国立大学的BA机会很大。

新国立是亚洲最早开设商业分析的学校，归属于商学院与计算机学院，学制一年，课程设置非常成熟，R、Python以及machine learning各种算法代码是必修课程，除此之外，该项目还非常注重实践，有为期2-3个月的capstone实习，完成实习以后学校给推荐简历到公司，100%有地方去，且大部分是很好的公司。

但是这个项目的申请难度还是比较大，除了标化成绩雅思7.0/托福100之外，最好带GRE/GMAT，不仅如此，该项目比较偏好有2年相关行业工作经验的申请者，根据以往申请经验，大陆应届毕业生申请成功的比例很少，只有6%-7%的机会录取，所以更推荐有工作经验的申请者尝试该专业。

根据我的学生反馈，该项目一个班级大概90个学生，其中约60%此前有工作经验，多数拥有1-3年工作经验；剩余40%学生为应届生，大部分来自海本和985（如清北复交、中大、南大等）；其后是211（如四财一贸、中国政法等），极少数学生来自双非一本。所以整体感觉这个项目会偏好录取有代码、数据经验的海本或985的学生。

BA的学费也是每年都在涨，从5万新币涨到5.5万，再到今年5.8万，折合人民币27万。学姐推测也是由于这个项目申请过于激烈，所以学校用涨学费的方式来控制录取人数，也是委婉的劝退一些留学预算不足的申请者。

在这里学姐也给大家一些申请建议：

1、保持高GPA。GPA永远是最重要的，直接决定你能申请到什么档次的学校，新加坡这两年卷的太厉害，只有保持85+以上的均分才有竞争力。

2、纯商科背景学生申请的时候最好为自己多添加数据、代码方面的经历或课程，要不然竞争力会比较低。 新国立的BA是港新地区最青睐工科背景学生的项目，纯商科学生比例在不断下降，所以像金融、会计等背景的学生，一定要展现自己数据方面的能力与热情。

3、新国立的BA录取者普遍具有较强的实践经历，当硬件背景无法改变时，可以重点通过提升软实力来吸引招生官的眼球。例如各种学校课题项目、竞赛经历，也包括各类实习经历等。

• 科研项目

科研项目可以在学校多联系自己的老师，看教授有没有什么项目可以参加，比如大学生创新训练计划项目、本科生科研创新项目、教授助研等都是增加科研项目经历的途径。如果在学校很难找到科研项目，也可以付费参加一些线上的科研项目，由一些国外名校的教授上课，最后有产出，也有机会拿推荐信，对申请有很大的帮助。

项目选题过程中，要尽量贴近BA的主要学习内容，尤其是统计和编程部分，多尝试运用BA常用的工具和模型来分析和研究，力求对口性，才会对申请更有帮助！

• 各类竞赛

竞赛完全可以在学校找到，比如各种数模竞赛，强调学生的简化和抽象化素养，涉及建模、代码及论文等各项任务的处理能力，其中美赛和国赛是受众广、认可度高的两项建模比赛，没有参加过的同学可以关注下每年的报名时间。

此外，还有很多大数据挑战赛或数据分析竞赛，这类竞赛虽然涉及到的技能没有数模竞赛那么多，但也可以培养和体现数据处理和分析能力。

商赛的优先级比较低，但是商业逻辑也是BA内容的一个组成部分，因此一些市场营销大赛、案例分析大赛也是一个丰富经历的机会。

• 实习

商业分析是就业导向的项目，对申请准备来说，除了一些竞赛项目，实习也是一大利器，尤其是申请商学院的项目，各校都很看重就业率数据，所以在招生时，那些实习经历丰富，已经通过接触实际业务掌握了实用技能的申请者往往很占优势。

但盲目追求实习数量的意义不大，找实习时应该关注实习与BA的关联性，因此有2-3个优质的实习就足够。BA方向申请者优先选择的高含金量实习包括券商、基金、咨询以及互联网行业数据分析岗等。

4、新国立的BA有面试，面试的表现同样占据了重要地位。既然得到了面试机会，就代表学校对你背景的认可，如果可以在面试中通过展现自己相关已获得的技能、清晰的职业规划以及对BA课程的理解，那就可以给教授留下深刻的印象，赶超高三维大牛，走上人生巅峰！

最后，学姐也整理了一些历年学生的面经分享给大家，有需要的同学可以私信我领取~

由于篇幅有限，以上内容可能不能覆盖大家关心的所有问题，如果看到这篇回答的你有任何关于出国留学、备考和职业规划的问题都欢迎私戳我，请备注“学校+年级+来意”呦~

我是 @Carol学姐 ，港中文管理学硕士，留学申请靠谱答主，欢迎关注。

你好，我是肯特岗交流员，负责新国大授课型硕士项目的交流分享工作。最近新国大商业大数据分析中心（BAC）举行了商业分析硕士项目线上宣讲会，BAC联席主任James PANG Yan 副教授、联席主任KHOO Siau Cheng 副教授、副主任QUEK Khor Ping 先生与大家分享了该项目的详细情况，其中关于申请的部分与你分享如下：

申请要求

• 本科学位与工作经验：申请人应具有计算机、工程、理学、数学、统计学、商科或经济学的本科学位，并且成绩优秀；或具有至少两年或以上的相关领域工作经验（推荐）；
• 2份推荐信（业界/学术界推荐人）；
• 1份个人陈述（可以用书面写作或者录制短视频的方式，或两者都提交）；
• GMAT/GRE分数；

将注重考察是否具备高超的量化分析能力

*毕业于NUS、NTU、SMU、SUTD的理学、数学、统计学、工程、计算机、商科或者经济学的申请人可豁免GMAT/GRE

• 优先考虑本科阶段良好掌握微积分和线性代数的申请人；

微积分：梯度、微分、积分

线性代数：向量运算、范数、线性组合、线性独立、矩阵运算、线性系统、转置、逆、正定/半定

• 编程所需的高素质；

申请人不是必须有编程经验，但是需要有编程所需的高素质。例如逻辑思维能 力，如何以合乎逻辑的方式看待问题。Python将是本项目使用的主要编程语言。在毕业时，学生将能够分析问题，运用Python编程实现模型，提供解决方案。

• 将安排通过初筛的申请人进入面试。

常见疑问及解答

问：如果我没有任何编程知识，有什么入学前可以学习的材料么？

答：没有编程经验也可以申请MSBA项目。Python将是课程学习中使用的主要编程语言。

如果你想提前自学Python或者数据科学、AI课程，可以访问我们的学生资源网页

https://msba.nus.edu.sg/student/student-resources/

在正式课程开始前，我们还会安排为期10天的新生训练营，复习微积分、线性代数、概率与统计、经济学、Python编程技能等内容，熟悉行业使用的分析工具，开展班级交流。

问：项目是滚动录取么？面试里会有技术问题么？

答：是的，欢迎尽早提交申请。请注意2022年8月入学的申请截止日期是2022年1月31日。面试的内容范围没有预设，所以也许有技术问题，也许没有。

问：这是一个多学科硕士项目，那是每门课都从商科和计算机角度共同设计呢，还是说整个项目一半是计算机课，一半是商科课？

答：这是个很好的问题。MSBA的课程是为了这个项目设计的，而我们正是致力于融合商科和计算机技能，所以这个项目绝不是一半计算机课、一半商科课。

我们的每门必修课程都包含了技术和商业的双重技能。在选修课程中，有的聚焦精深计算机技术，有的是纯商科，也有两者融合的，还有统计学、医疗卫生领域的内容，这时就看你个人的选择，看你希望强化自己的哪些方面。

MSBA项目是实践导向的，我们培养学生以技术能力解决商业问题。为了使毕业生可以在硬核程序员和商务咨询师之间的广泛地带选择适合自己的位置，我们的课程是融合性的。

MSBA项目非常注重培养软技能，因为在真实的商业环境中，能够快速说服他人非常重要。许多其他硕士项目会先上课，最后安排毕业项目，但是MSBA的毕业项目是一个贯穿学习始终的12学分的模块，学生必须从一开始就参与到合作中，与他人分享你的知识，去建立你的人脉网络。为了实现MSBA的培养目标，这很有必要。这样的设置也是MSBA的独特之处。

问：我应该如何优化简历，才能在申请中更有优势呢？

答：首先对于简历内容要保持诚实。

然后，申请MSBA的简历写法和求职一样，你需要鲜明地列出对应项目申请要求的内容。例如，良好的数学基础、编程能力，从事分析工作/项目的经验等。

同时，我们会对每位申请人进行整体评估，并不是仅仅看某几项特定的能力。所以如果你有任何卓越的成就，或者参与公益慈善项目等，也可以列出它们。

限于篇幅分享如上，希望对大家有帮助。同学们如有其他疑问的请尽情私信提问，我们部门小伙伴们会来解答。

学生必须完成总共 44 个模块学分，其中包括 8 个模块（5 个必修课和 3 个选修课）和 1 个顶点项目。MSBA 顶点模块将是为期一年的模块，形式为顶点课程、行业分析研讨会和 3 至 6 个月的全日制顶点项目。

必修模块：

选修模块：

1. 良好的学士学位，最好来自商业、计算机、经济学、工程、数学、科学或统计学，并获得良好的荣誉分类；
2. 或至少2年相关工作经验；
3. 海外学位持有者在 GRE/GMAT 中获得良好的量化分数；
4. 扎实的数学基础。

最后安利一波 @芝士圈留学 的干货：

大数据智能选校工具：https://www.zhishiq.com/s/6100c5936261e
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咨询学长学姐（选校等）：https://www.zhishiq.com/s/5f9fd9d1e8220
往届录取者GPA、语言成绩、留学文书、实习科研情况等：https://www.zhishiq.com/s/5f9fda078b074
外籍顾问改文书：https://www.zhishiq.com/s/5f9fda4ce8a61