什么是智慧城市？
“智慧城市”，新加坡；我理解的智慧城市是“智能化的城市”，但是从哪些方面来体现城市的智能化呢？（随处可见的互联设备，汽车、垃圾桶还是什么？）
听过香港的一个案例：
街道上每隔一段都会有视频电话（SOS），如果你迷路了，一键可以接通“智慧城市”的客服中心，她会在视频上给你对话/演示，告诉你如何到达目的地。
我觉得这是智慧城市的一部分。
问题：
1、国内外，真正“智能化的城市”有哪些？如何做的？通过哪些来体现？
2、你理解的“智慧城市”是什么样的？（不限于你身边的商圈、社区生活）
3、国外关于“智慧城市、社区”概念的案例，可以在哪里看到？
SmartCity，智慧城市是将信息技术广泛应用到城市的规划、服务和管理过程中，通过市民、企业、政府、第三方组织的共同参与，对城市各类资源进行科学配置，提升城市的竞争力和吸引力，实现创新低碳的产业经济、绿色友好的城市环境、高效科学的政府治理，最终实现市民高品质的生活。
作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。
智慧城市是一个非常大的话题，涉及到的内容也非常多，而且智慧城市的建设需要一个系统的过程，在不同的阶段也需要有不同的建设目标。目前关于智慧城市的定义也有不同的理解，但是总的来说，智慧城市一定离不开互联网、大数据和人工智能。
从设计层面来看，智慧城市本身最初的设计目的就是城市管理的智慧化，随着互联网等技术的发展，目前对于智慧城市的要求也有了更多的变化，涉及到的领域也逐渐向医疗、教育、出行、工业生产、社区管理等领域拓展。智慧城市发展的目的也从早期的提升效率和促进生产力发展，逐渐向绿色发展和可持续发展方向转变。
城市管理的智慧化涉及到非常多的细节，而且站在不同的角度来看待智慧城市也会有不同的理解和定义，从管理者的角度来看，智慧城市要能够做到和谐发展，同时通过智慧城市来引导城市向可持续发展的方向发展，同时通过智慧城市要能够降低管理成本和管理难度，尤其在一些应急处理方面。
从普通市民的角度来看待智慧城市，则会从诸多生活的细节上来理解智慧城市，比如更加方便的出行环境，更加方便的办事流程等等，另外智慧城市对于教育和医疗的影响也会有比较明显的体现，而这些内容都是普通市民比较关心的内容。
最后，智慧城市的发展离不开技术的支撑，相信随着5G通信、物联网、大数据和人工智能等技术的逐渐成熟，智慧城市的建设也会给城市发展带来更多的积极作用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
一、智慧城市先行者-纽约
众所周知，纽约是美国最大的城市和商港，也是世界经济中心之一。21世纪初，纽约提出旨在促进城市信息基础设施建设、提高公共服务水平的“智慧城市”计划，并于2009年启动“城市互联”行动。我们看看纽约政府做了什么，市民现在的生活状态是否是你羡慕的那种：
1.社会公共服务应用
2005年，纽约市启动电子健康记录系统，并于2009年由美国联邦政府与纽约市健康和心理卫生局共同推进该系统的建设和升级。目前，纽约市各大医院和社区医疗保健机构普遍采用全套电子病历系统，该系统极大方便了医生调档会诊，提高了治疗的准确性。
与此同时，建立网上医疗信息交换系统，促进了系统之间医疗信息交换和共享。开发移动医疗应用程序，为居民提供随时随地的医疗健康服务。随着信息技术在医疗领域的深入应用，电子医疗已经成为纽约吸引人才和创造就业的关键领域之一。
2.城市建设管理应用
纽约智慧交通的建设始于20世纪末，目前已建成一套智能化、覆盖全市的智慧交通信息系统，成为全美最发达的公共运输系统之一。
纽约智能交通信息服务系统可以即时跟踪、监测全市所有交通状态的动态变化，机动车驾驶者可以根据信息系统发布的交通拥堵和绕行最佳路线的信息选择行驶路线，相关部门也可根据后台智能监控系统提供的路况信息进行交通疏通处理。
纽约在全市范围内广泛推行E-Zpass电子停车收费系统，这种收费系统每车收费耗时不到两秒，而收费通道的通行能力是人工收费通道的5到10倍。
除了智慧交通，近年来纽约市政府对下水道系统进行一系列维修改造。建立全市下水道电子地图，清晰显示市内下水管道和相关设施，方便施工人员的下水道清淤等作业活动。通过在下水道井盖下方安装电子监视器，对水流、水质、堵塞等情况不间断监测，当下水道堵塞水流水位高于警戒线时，监视器就会自动发出警报，工作人员根据监视器发回的信息及时采取相应措施，最大限度地预防灾害的发生，进一步提高了全市下水道的运行能力。
3.电子政务应用
纽约市通过《开放数据法案》将各部门所有已对公众开放的数据纳入统一的网络入口，以便于使用的形式在互联网上开放。
这些数据主要是涉及人口统计信息、用电量、犯罪记录、中小学教学评估、交通、小区噪音指标、停车位信息、住房租售、旅游景点汇总等与公众生活密切相关的信息，同时也包括饭店卫生检查、注册公司基本信息等与商业密切相关的数据。同时改造升级政府部门的电子邮件系统，并建立“纽约市商业快递”网站，进一步提高政府工作效率和服务水平。
在智慧城市的建设上，除了纽约市，还有日本，2009年推出“I-Japan智慧日本战略2015”；韩国以网络为基础，打造绿色、数字化、无缝移动连接的生态、智慧型城市；新加坡2006年启动“智慧国2015”计划；2006年瑞典斯德哥尔摩市开展了颇具代表性的智能交通建设实践等等。
二、智慧城市包含的6个维度
在国际学界，维也纳理工大学区域科学中心于2009年首次提出了体现城市智慧的六个维度：增长的经济、便捷的移动、舒适的环境、智慧的民众、安全的生活、公正的治理。
而在国内，从狭义来说，智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展；而从广义来说，智慧城市是运用人们的智慧来尽可能优化地配置城市各种核心资源、管理与发展好城市，简单概括之，智慧城市是物理系统，数字系统和人文系统在建筑环境中的有效集成。
智慧城市功能体系包括社会治理、市民服务和产业经济三大类别，具体包括市政、能源、政务、交通、卫健、制造和物流等多个智慧应用。
三、智慧城市的5层技术体系架构
1.智慧感知层：城市的交通设施、电力设施、地下管网、房屋建筑等城市基础设施，通过各种标识技术标识，然后通过智能芯片、传感器、射频识别等技术，实现物体的信息采集，感知城市的运行状态。
2.基础网络层：由高速、泛在、高可靠的有线光纤网及无线网络构成城市智能互联的基础网络层。
3.数据处理层：城市的各个业务系统在城市的运行过程中会产生海量数据、信息和知识，包括城市空间、人口、发展、经济、文化等经济运行数据，交通、共用事业、电力、医疗等行业数据，对这些数据的综合加工和处理，形成决策信息。
4.智慧城市应用层：各政府职能部门、各行业信息系统，包括交通、医疗、电力、政务、市政、公用事业、环保等。这些信息系统基于城市动态感知数据，结合城市基础设施静态数据，以及跨部门、跨行业的数据共享，通过智能算法分析，有效实现城市智慧化的管理和服务。
5.集中智能调度层：智慧城市运营管理中心是对城市各项资源的整合和共享，打破部门、行业的孤岛式运营和调度，实现跨职能、跨业务的联动。把各部门、各行业的数据集中展示在指挥中心大屏上，一旦发生城市发生突发公共事件，便于集中指挥调度。而且能通过对智能交通设施、智能基础设施的自动控制系统自动调整和控制相应的设施。
四、在中国，建设智慧城市到底难在哪？
近年来，为打通城市运行各业务系统和服务，提升资源运用效率，优化城市管理和服务，改善市民生活质量，我国各地开始建设智慧城市，智慧城市在我国发展如火如荼。根据德勤2018年发布《超级智慧城市报告》，全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个，中国在建智慧城市项目500个，试点智慧城市290个，但智慧城市在实际落地过程中却有诸多难点：
1.建设智慧城市是一个及其庞杂的过程
比如智能红绿灯调度，可以根据车流量来调节红绿灯时长让交通更为顺畅。但红绿灯调度只是智慧交通、智慧城市建设的一小部分。只做红绿灯调度，其实只需要用一种数据，就是交通本身的数据，但真正把交通做好，所要涉及的数据却是方方面面的。
交通其实是大交通概念，模态混杂，网约车、出租车、大巴、地铁、高铁等都是联动的，都需要考虑其中，而且不同时间段的交通情况也不一样。”由此可知，智能城市建设是一个极其庞杂的过程，这中间要糅杂大量时空数据。而在数据收集、分析、反馈的过程中，又会出现很多难以预料的问题。
2.数据孤岛过多，底层数据不通
比如智慧城市中比较重要的应用-智慧交通，就需要调动多个交通部门的数据，这时企业就需要协调多个政府部门，打破部门之间的壁垒，将信息孤岛串联起来。无疑，这是智能城市建设过程中，所有机构、厂商都要面对的首个难题。一座城市如果真想实现智慧城市的愿景，首先就要打破政府各机构、各部门之前的信息壁垒，将一个个信息孤岛串联起来，真正做到协同发展。
3.在建设过程中缺乏整体规划
计算机世界研究院曾面向普通民众，调查过智慧城市建设存在的主要问题。65.59%的受访者认为建设过程中存在“缺乏整体规划、重复建设、盲目建设”等问题。而要更好的处理这些问题，就需要政府在主导智慧城市建设的过程中进行更为完善的整体规划。以人为本，让生活在城市中的人既享受着城市的便捷，同时也能帮助居民解决交通拥堵、住房紧张、环境污染、秩序混乱等“城市病”。
五、中小企业能为建设智慧城市提供什么支持
从政府的角度来说，最希望的就是时时知晓辖区企业的整体情况，一来有助于宏观调控资源，二来有助于及时有针对性地推出帮扶政策；对一个企业来说，如何才能做到可以将信息实时汇总，方便同步与呈现呢？
一个数据大屏，既能呈现，还可以帮企业领导时时知道各部门的业务数据情况。
对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说，其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求，给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力，这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。
对此，DataHunter提供了美观酷炫、定制化组件、可便捷集成的DataMax数据大屏解决方案，可以加速智慧城市统一管控体系的构建，为智慧城市赋能。
1.智慧交通
（1）监测城市实时交通状况
数据大屏可以通过酷炫的可视化图表，向交通管理部门展示道路拥堵排行、区域拥堵排行、异常路段报警、交通实时热力等数据，让管理者对于当前所属区域的交通状况有整体的了解，作出更加科学的决策。
（2）应急事件预警与处理
数据大屏可以展示不同维度的交通拥堵等异常数据，在与自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件、重大活动等外部数据整合起来之后，可以提供交通运行的预警支持，便于管理者快速拟定应急预案，并分配工作人员进行处置。
（3）监测交通基础设施建设与运维
该解决方案可以支持相关部门与企业查看不同施工区间的项目信息，对于项目进度、项目质量、设备运行进行多方位管控。在达到降低风险、提高效能和质量的目标的同时，为决策者提供更加直观的数据能力支撑，加速数据洞察的形成。
2.智慧园区
（1）园区企业智能服务
通过分析园区入驻企业的知识产权指数、贷款指数、投资指数、法律体系指数、经营风险指数、人才供需指数、政策申报指数等指数，精准定位企业短板，分析企业需求，主动为企业提供智能服务推送。
（2）辅助园区企业融资
可以分析企业的当前的业务增长、负债、行业潜力等数据，并按照规模、增长力、创新能力等维度进行聚类分析，针对不同类别的企业进行相应的融资指导。而且，这些数据还可以为金融机构、投资机构给予相应的数据参考，让园区金融得到更加高效的运转。
（3）园区企业发展洞
企业动态全局监测，涵盖日常运营、发展能力、竞争价值等核心维度，生成实时数据可视化报表，输出智能辅助分析，助力政府制定科学决策，执行企业监管。
3.智慧司法
（1）从数据采集与整合角度
公检法单位需要进一步整合单位内部乃至区域资源，打造统一的数据中心来处理各类信息数据，将分散在不同部门、不同业务的内部数据整合起来，并引入其它部门或是行业的公共数据，汇聚到统一的数据仓库或是数据湖。这些数据在入库之前需要进行统一的清洗、加载等操作，以最大化发挥数据价值。
（2）从数据分析角度
在传统上，公检法单位往往通过报表软件来进行数据的分析，这种分析方式不仅效率低下，而且使用的门槛较高，往往只能由专业的数据分析人员进行操作。而通过敏捷的 BI（商业智能）软件，能够将数据分析能力广泛下沉到各个人员，通过横向或是纵向的数据分析，发现侦查、防控、审判等业务过程中的异常情况，总结工作经验。
（3）从数据可视化展示角度
建立“中央厨房”式的统一的监控指挥中心，以可视化图表的方式，统一显示出案件来源、类型、结案情况、办案人员等信息，以实时监控业务运行情况，加强团队建设，增强公检法单位对于工作的全局洞察能力。
由此可见，如果智慧城市为未来城市的发展方向，那么数据化管理对于企业来说就是越早踏上越好的必经步伐。
关于 DataHunter
DataHunter 是一家专业的数据分析和商业智能服务提供商，注册于2014年。团队核心成员来自 IBM、Oracle、SAP 等知名公司，深耕大数据分析领域，具有十余年丰富的企业服务经验。
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智慧城市这个概念很大，但是并不科幻，只是信息化的必要过程。智慧城市只是通过城市大脑这台高级计算机，疯狂地计算出怎么安排城市相关治理工作。
这里就会遇到一个问题，就是大家会发现这几年我们很多和生活息息相关的事情都选择通过线上办理，各种手机APP去申请各种各样的东西，最常见的就是绿码了。这其实就是一种数据的整合，我们通过手机把个人信息以及相关数据推送向需要管理的方向进行处理，有的会快递来证照，这其实就是一种最基础的智慧城市，举个例子浙里办。
另一种比如公交车到哪里了，还有几分钟到站，会在车站屏幕上显示，包括交通问题怎么解决，哪里堵车了，哪里发生了车祸，你怎样避开更合理，但目前公共交通出行却无法规划避免堵车情况，这里举个例子高德地图。
再就是各个主体，比如你开了一家兰州拉面，上一次检查你的卫生安全是个D要整改，那么你整改好了，在线申请求检察人员来确认，在线告诉你计划安排到哪一天，排号等待。作为消费者，也可以通过一些记录信息看到你这家黑心兰州拉面之前有多少次食品检验不合格的记录，可能比大众点评更有威慑力，举个例子电子门牌。
当然这些知识初级，未来我相信智慧城市是会更加趋向于共享经济，比如停车场是否可以错峰使用，比如学校是否可以大学区错峰择校，比如医院是否可以错峰就诊等，提高社会效率避免造成资源的浪费以及个人的时间浪费，这是智慧城市的一个很大的意义。
另一方面智慧城市是一种更大的信息量，之前我们生活中的每一方面，信息量都太小，比如买卖二手车就可以通过车架号查到相关所有的信息，这些信息是不可能写在车身上的，那这对不法商家的威慑力得有多大，大家都会知道什么时候他因为什么食品安全问题被停业整顿，线上信息没有篇幅限制，那是非常的令人愉悦呀。
不过最后还是希望有朝一日，我们能做到真正的智慧城市，无人公交、无人出租等充分满足大家的生活，但这是后话，我们目前还是先把数据整合做好，目前情况是每个地方的每个部门都有自己的御用开发公司，未来数据怎么整合形成一个统一的城市大脑，是一个蛮头疼的地方。
智慧城市是一种城市信息化的高级形态。它将新一代信息技术充分应用于城市各行各业，实现城镇化、信息化、工业化的深度融合。
其实现在大部分的城市都已经发展出了数字化城市。有的部门还宣称已经发展出了城市“智慧大脑”，还是有很多人不清楚什么是真正的智慧城市？
所以说，老李来进一步理清楚数字城市与智慧城市两者之间的差异。
龚健雅院士在其文章《从数字城市到智慧城市：地理信息技术面临的挑战》中说，与数字城市相比，智慧城市更进阶的表现为：
- 由数字城市时代静态信息的获取为主转变为智慧城市时代实时动态信息获取、实时监控；
- 由数字城市时代的“物理城市”与“数字城市”的相对独立转变为智慧城市时代的两者紧密互联、城市状态的实时映射；
- 数字城市的重点在城市信息的数字化，智慧城市的重点是信息的分析、知识的生成、事件的预测与决策。
简单总结即为三大基本特征，即更透彻的感知、更广泛的互联以及更高度的智能。
因此，现在我们可以下结论了：
智慧城市是一个能够自主感知，广泛互联，高度智能的城市形态。
举个很简单的例子，傍晚晚高峰时期的红绿灯能够根据流量自动调整时间，路上随便一盏路灯可以监控环境信息，抓取异常人员和异常路况，根据人流量调节能源消耗等
说到这里，老李相信很多人都想知道，到底什么时候能住在这样的城市里面呢？
记得有个专家说，凭经验看，新一代网络建设是五年至十年，五年是一个时间节点，会有一些大的变化，像当年智能手机改变你的生活一样，十年之后可能是另外一个东西，改变所有人的生活。除了5G网络的基础建设，建设成智慧城市的另一个难点是政府数据的打通和使用。这需要我们和国家共同的努力。
智慧城市其实是由很多板块结合起来的，老李选了两个典型的代表来简单说说其基础架构，分别是智慧交通和智慧园区方案。
通过云平台的数据自主分析，城市居民可以直接通过手机接受交通信息和数据。管理者可以通过交互屏直接对有异常情况的车辆或行程路线解决问题。
通过采集端采集数据，云平台处理数据，管理者和消费者的线上操作更便利。
此外，还可以提高便民服务的满意度和安全系数。
对于异常的路线，通过数据可视化，做到各个部门同时监控，及时反应异常信息。
以下是上海市黄浦区的智慧交通方案案例，城市交通运行及设备都是可视化的，让人们对交通信号灯、公交站台、充电桩等情况一目了然。
该案例出自数字孪生工具FineVis，可以非常高效的快速上手大屏制作，零代码基础搭建数字孪生平台，感兴趣的可以了解一下。
智慧园区强调的是数据的互联互通，以下是其系统架构，简而言之，其实智慧化的底层逻辑都是一样的，就是试图捕捉能看到的一切都信息，并通过一定的办法去整合利用，再将这样的信息变成用户可使用和可改变的，实现人对周围可互动一切的全面控制。
智慧城市架构
以下案例也是由FineVis制作,像这样的大屏就是典型的面向园区物业的管理大屏，设备的可视化和各设备的运行状态都一目了然，可以帮助物业实现对部件设施的全面管理，提高维护效率。
其次，安防监控方面，对于车流和环境的监测更加精确。也实现了通过对资源的监测制定更加合理的资源利用策略，达到环保节能的目的。
总而言之，智慧城市相当于在城市的各个方面加上了智能传感器，实现对现实城市的全面感知，并利用各种数据对城市环境，公共安全等作出智能化决策，我们可以期待，总有一天，像头号玩家电影里那样的，通过控制屏幕的数据就能改变城市将会变成现实。
